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我院放射科冠状动脉CTA智能诊断系统获第四届科技创新大赛二等奖

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为推动北京市建设具有全球影响力的科技创新中心,贯彻落实《北京市加快医药健康协同创新行动计划(2018-2020)》,加快市属医院向研究型、创新型医院转型,丰富人工智能、大数据等新技术在医疗卫生机构的应用场景并培养出一批交叉学科专业技能人才队伍,北京市医院管理中心联合北京智源人工智能研究院以医学人工智能为主题举办了第四届科技创新大赛。我院放射科杨正汉团队代表本院参加此次大赛。经过初赛、复赛的激烈角逐,我院在22家市属医院的85个参赛项目中脱颖而出,以决赛第4名的好成绩夺得第四届科技创新大赛二等奖。

我院放射科杨正汉团队项目《基于深度学习和解剖学先验知识创建冠状动脉智能诊断系统》,是与以AI技术和深度学习技术为专长的北京数坤科技有限公司联手,针对冠状动脉CTA重建过程耗时、诊断一致性差的问题,开展的智能诊断系统的开发合作。项目历时500天,迭代了超过18个版本,项目中原创的技术已申请73项国家专利,在多家医院进行产品打磨后,最终实现了产品的工程化落地。

这套AI技术方案可以自动识别断层图像中的血管走行,完整重建出冠脉的图像,同时识别狭窄、斑块等病灶的所在。在它的帮助下,原本30分钟的工作可以缩短到1分钟,医生只需进行图像和初写报告的审核即可。这大大提高了这项工作的检查、诊断效率,在常规使用该系统后,每天心脏CTA检查的患者量实现了接近3倍的提升。我院联合全国42家医院,收集了超过1000个病例,进行多中心的临床验证。结果显示,AI技术在诊断效率和稳定性上比医生更有优势,在准确性上已经达到了高年资医生的水平。

实际的临床验证也确保了这套产品的临床可靠性。经过半年多的推广,这款产品目前已经在全国200余家医院的常规临床中使用,累积处理了超过20万个心血管病例,为医生和患者节省了超过10万小时的工作时间和等待时间。

11月1日,第四届科技创新大赛决赛在国家会议中心如期举办。北京市政法卫生文化工会主席张树坡,北京市医院管理中心党委书记、主任潘苏彦,中国教科文卫体工会卫生体育工作部部长刘毅,北京市医院管理中心副巡视员徐长顺出席了本次创新大赛决赛。在决赛现场,我院放射科副主任贺毅对这一项目进行了精彩的路演展示,获得了包括医学领域、人工智能领域及投融资三方竞赛评委的一致好评,充分展示了医院的科研实力与创新水平。最终该项目以决赛第4名的好成绩夺得第四届科技创新大赛二等奖。

当下北京正在建设有全球影响力的科技创新中心,本次大赛在全系统营造出医学科技创新和成果转化的良好氛围,推动人工智能在医疗卫生行业形成应用场景。我院拥有知名的学科品牌、丰富的数据资源和扎实的创新基础。未来,医院将在医学人工智能的背景下,发挥优势、携手努力,共创医学科技创新的新时代。(宣传中心)